- Antigravity — це форк Visual Studio Code, перероблений як агенто-орієнтоване IDE, де автономні агенти зі штучним інтелектом планують, кодують, тестують та перевіряють завдання.
- Агенти створюють змістовні, перевірені артефакти (плани, списки завдань, покрокові інструкції, скріншоти, записи), що роблять їхню роботу прозорою та доступною для перегляду.
- Платформа глибоко інтегрується з редактором, терміналом та вбудованим браузером, підтримує кілька LLM та пропонує детальні політики безпеки.
- Правила, робочі процеси та налаштовувані рівні автономії дозволяють командам адаптувати Antigravity до своїх стандартів кодування, потреб тестування та вимог безпеки.
Після років відносно поступових змін у редакторах коду, Google Antigravity приземлився, як невеликий землетрус, в ландшафті IDE, поєднуючи знайомі основи Visual Studio Code з глибоко інтегрованою системою автономних агентів штучного інтелекту. Замість того, щоб просто розміщувати чат-бота або автозаповнення поверх вашого редактора, цей проєкт намагається переосмислити те, що означає «робота в IDE», навіть коли великі мовні моделі можуть планувати, виконувати та перевіряти складні завдання.
Antigravity позиціонує себе як «агентоорієнтована платформа розробки», а не як простий редактор на базі штучного інтелекту. що ставить вас у роль координатора або менеджера продукту, поки команда спеціалізованих агентів займається розслідуванням, кодуванням, тестуванням і навіть автоматизацією браузера. Якщо ви звикли до класичного робочого процесу, де людина перше місце займається, де ви друкуєте, а IDE реагує, це схоже на перевернутий сценарій: агенти працюють проактивно, а ви вступаєте в гру, щоб керувати, переглядати та виправляти.
Що таке Google Antigravity і чим воно відрізняється від звичайного IDE?
Antigravity — це, по суті, форк Visual Studio Code, сильно модифікований для роботи з агентами штучного інтелекту. і може розглядатися як нова база IDE Google у Visual Studio який зберігає достатньо оригінального інтерфейсу, щоб одразу відчуватися знайомим: бічні панелі, вкладки, значки та файловий провідник поводяться так, як очікують користувачі VS Code. Це знижує бар'єр впровадження, водночас дозволяючи Google впровадити зовсім іншу філософію.
Там, де традиційні IDE, такі як VS Code, Cursor або Windsurf, розглядають ШІ як помічника, підключеного через розширення, Antigravity розглядає ШІ як головного учасника середовища. з вами, яка контролює його роботу на вищому рівні абстракції. Замість того, щоб запускати разові підказки, ви організовуєте багатоетапні місії, делегуєте підзавдання та перевіряєте, що планує та робить кожен агент.
Google описує Антигравітацію як «систему управління місіями» для кількох агентів, що працюють паралельно в різних робочих просторах. що особливо привабливо у великих проектах з багатьма рухомими частинами. Ви не застрягаєте в лінійному журналі чату; ви можете запускати агентів для рефакторингу, генерації тестів, документації або ітерації інтерфейсу користувача, і все це працює асинхронно.
Найважливіше те, що це не обмежується власними моделями Google: Антигравітація явно є багатомодельною, з тісною інтеграцією з Gemini 3 Pro, а також підтримкою сторонніх опцій, таких як Claude Sonnet 4.5 та GPT‑OSS. Така відкритість знижує ризик залежності від постачальника та дозволяє командам вибирати правильну модель для кожного робочого навантаження, не жонглюючи окремими інструментами.
Основна філософія: чотири принципи дизайну, що лежать в основі Антигравітації
Згідно зі списком функцій, Antigravity побудовано на чотирьох принципах дизайну, які визначають, як розробники та агенти повинні співпрацювати: довіра, автономія, зворотний зв'язок та самовдосконалення. Це не просто маркетингові слогани; вони формують інтерфейс користувача та робочі процеси за замовчуванням.
Принцип «довіра через прозорість» усуває одну з найбільших перешкод для впровадження штучного інтелекту: непрозоре прийняття рішень, де ви бачите лише остаточну різницю коду, але не те, як або чому агент туди потрапив. Антигравітація протидіє цьому, змушуючи агентів постійно створювати «артефакти», які пояснюють їхні міркування та кроки перевірки.
Принцип автономності передбачає, що сучасні моделі можуть працювати довше без постійного догляду за дітьми. Таким чином, платформа розроблена для асинхронної роботи на кількох поверхнях, а не в одній монолітній панелі чату. Агенти можуть переміщатися між редактором, терміналом, файловою системою та браузером, поки ви відстежуєте їхній прогрес з поверхні керування.
Зворотній зв'язок зводиться до першокласного механізму, а не до другорядної думки, із системою коментарів, що нагадує Google Docs: ви виділяєте код, артефакти або скріншоти та залишаєте нотатки природною мовою, які агент враховує під час виконання завдання, не починаючи з нуля.
Зрештою, принцип самовдосконалення розглядає кожну дію та кожен зворотний зв'язок як навчальні дані для майбутньої роботи, створення внутрішньої бази знань із шаблонами, фрагментами коду та послідовностями кроків, які добре працювали в минулому. З часом агент поводиться не як чат-бот без збереження стану, а як колега, який пам’ятає, як ваш проект та команда люблять виконувати завдання.
Робочий процес, орієнтований на агента: менеджер агентів, редактор і браузер
На практиці ця філософія матеріалізується у вигляді трьох основних «поверхонь», що мають спільний синхронізований мозок агента: Менеджер агентів, редактор і вбудований браузер на базі Chrome, а також тісно інтегроване керування терміналом.
Менеджер агентів – це панель керування місією, де ви створюєте, контролюєте та координуєте агентів, що працюють паралельно, часто в різних робочих просторах. Замість того, щоб дивитися на дерево файлів, коли ви відкриваєте програму, вас зустрічає вигляд, зосереджений на розмовах, завданнях, артефактах та затвердженнях.
Звичний режим перегляду редактора зберігає зовнішній вигляд VS Code для сеансів синхронного кодування, завдяки розумному автозаповненню, командам природної мови, вбудованим діям, таким як «Пояснити та виправити», та контекстній бічній панелі агента, яку можна викликати за допомогою швидкого доступу. Це місце для детального редагування та шліфування на 90–100% понад те, що вже створили агенти.
Поверхня браузера – це те, де Antigravity дійсно відрізняється від більш традиційних середовищ розробки штучного інтелекту (IDE). вбудовування керованого екземпляра Chrome, яким агент може керувати автономно: відвідування URL-адрес, клікання на елементи, читання журналів консолі, прокручування, заповнення форм та створення скріншотів або навіть повних відеозаписів.
Оскільки один і той самий мозок агента охоплює ці поверхні, він може, наприклад, рефакторувати бекенд-код у редакторі, запускати тести через термінал, запускати застосунок у браузері, клікати по інтерфейсу користувача для перевірки поведінки, записувати сеанс та створювати артефакт покрокового керівництва, який точно описує, що було перевірено.
Артефакти: забезпечення можливості перевірки та достовірності роботи агентів
Одна з видатних ідей Antigravity полягає в тому, що кожен значущий фрагмент роботи агента залишає після себе артефакт, не просто журнали. Ці артефакти є багатими об'єктами — документи Markdown, діаграми, записані відео, скріншоти, відмінності коду — призначені для читання та коментування людьми.
Три типи артефактів закріплюють основний цикл розробки: списки завдань, плани впровадження та покрокові інструкції, кожен з яких виконує окрему функцію в життєвому циклі зміни.
Списки завдань – це структуровані плани, які агент складає, перш ніж торкнутися вашого коду, розбиття високорівневої інструкції на конкретні, впорядковані кроки. Здебільшого ви лише переглядаєте їх, але також можете їх підправити або залишити коментарі, якщо розкладання здається неправильним.
Плани впровадження зосереджені на тому, як ці завдання змінять певні частини кодової бази, з детальним описом того, які файли будуть створені або змінені, які нові компоненти чи функції з'являться та яких побічних ефектів очікувати. Залежно від вашої політики перевірки артефактів, агент може завжди чекати вашого схвалення тут або лише у неоднозначних випадках.
Артефакти проходження завершують процес після завершення завдання. опис впроваджених змін, способів їх запуску та тестування, а також, за потреби, вбудовування скріншотів або записів браузера. Ці покрокові інструкції можуть слугувати основою опису пул-реквесту.
Крім того, Antigravity також надає відмінності коду, скріншоти та записи браузера як першокласні матеріали для огляду, усі доступні як з Менеджера агентів, так і з Редактора. Ви можете перемикати панель Артефактів, щоб побачити все, що згенеровано для певної розмови або робочої області.
Найголовніше, що артефакти є інтерактивними об'єктами: ви можете виділяти розділи та додавати коментарі у стилі Google Документів, наказуючи агенту скоригувати певний крок, налаштувати стиль, показаний на скріншоті, або покращити щойно записаний тестовий сценарій. Потім агент виконує ітерацію, не відкидаючи попередній контекст.
Встановлення, процес налаштування та базова конфігурація
Antigravity наразі пропонується як публічна попередня версія для особистих облікових записів Gmail. з безкоштовною квотою, що включає доступ до преміум-моделей, таких як Gemini 3 Pro. Додаток для ПК працює на macOS, Windows та вибраних дистрибутивах Linux, з окремими репозиторіями APT та RPM для автоматичних оновлень у Linux.
У дистрибутивах на базі Debian Google постачає вихідний код APT, який можна додати за допомогою невеликого фрагмента оболонки, включаючи встановлення в'язки ключів GPG та пакета antigravity. Системи на основі RPM отримують блок репозиторію YUM/DNF, який можна помістити в /etc/yum.repos.d перед запуском dnf install antigravity.
Після встановлення майстер адаптації проведе вас через низку кроків: вибір, чи імпортувати налаштування з VS Code чи Cursor, вибір світлої або темної теми, визначення способу використання агента (від повністю агентно-орієнтованої розробки до більш консервативних процесів на основі рецензування) та налаштування основних політик безпеки.
Два найважливіших ранніх рішення стосуються політики виконання терміналів та політики перевірки артефактів. які разом визначають, наскільки автономією має агент і як часто він повинен запитувати вашого схвалення.
Політика виконання терміналу має три режими — Вимкнено, Автоматично та Турбо — від «ніколи не виконувати команди автоматично, окрім команд із явного білого списку» до «запускати все, що не входить до явного чорного списку». Автоматизація знаходиться посередині, дозволяючи агенту вирішувати, коли команда є достатньо ризикованою, щоб вимагати запиту на дозвіл.
Політика перевірки артефактів аналогічно дозволяє вам вибирати між тим, щоб завжди продовжувати, дозволяти агенту вирішувати або завжди запитувати перевірку. що дає вам контроль над тим, наскільки ви хочете бути в курсі подій, перш ніж плани та зміни будуть впроваджені.
Google також надає чотири попередньо налаштовані профілі використання, які об’єднують ці рішення: розробка, керована агентами, розробка за участю агентів, розробка, орієнтована на перегляд, та повністю налаштовуване налаштування, де ви налаштовуєте окремі перемикачі. Рекомендований варіант «за участю агентів» спрямований на розумний баланс між автономією та наглядом для більшості користувачів.
Детальніше про Agent Manager: поштові скриньки, робочі простори та ігрові майданчики
Коли починається Antigravity, ви зазвичай потрапляєте в Менеджер агентів, а не безпосередньо в редактор. підкріплюючи ідею про те, що вашою основною одиницею роботи є завдання, яке обробляють агенти, а не окремий файл.
Бічна панель містить папку "Вхідні", яка об'єднує всі ваші активні та минулі розмови, щоб ви могли швидко переглянути, що робили різні агенти, які артефакти вони створили та де можуть очікувати на схвалення.
Робочі простори зіставляються з папками на диску, подібно до VS Code, але тут вони глибоко інтегровані в те, як агенти міркують про контекст. Ви можете мати кілька робочих просторів і вибирати, в якому з них має працювати нова розмова.
Опція «Ігровий майданчик» дозволяє запускати спеціальні експерименти без прив’язки їх до постійного робочого простору, ідеально підходить для тестування ідей, вивчення API або швидкого створення чернетки агентом чогось, що ви пізніше зможете перетворити на повноцінний проєкт.
У розмові ви можете чітко вибрати режим роботи для агента: Планування для ретельної багатоетапної роботи або Швидкий для легких дій з низькими накладними витратами. наприклад, перейменування змінних, виконання простих команд або внесення тривіальних змін. Планування потребує більше «обдумування бюджету», але дає багатші артефакти та загалом вищі результати.
Селектор моделей у верхній частині кожної розмови дозволяє перемикатися між доступними LLM на льоту, адаптація поведінки до поточного завдання без виходу з IDE.
Вбудований браузер та розширення Antigravity
Щоб надати агентам повний контроль над мережею, Antigravity покладається на спеціалізований субагент браузера, що працює на спеціалізованій моделі, відмінна від основної моделі агента, яку ви обираєте для завдань кодування.
Цей агент браузера може взаємодіяти зі сторінками, клацаючи, прокручуючи, друкуючи, читаючи знімки DOM, роблячи знімки екрана та записуючи повні відеосесії. ефективна автоматизація наскрізних процесів інтерфейсу користувача безпосередньо з вашого середовища розробки.
Щоб увімкнути це, потрібно встановити супутнє розширення Antigravity у Chrome, зазвичай спрацьовує, коли ви вперше просите агента відвідати сайт, такий як antigravity.google, з розмови в Playground. Агент виявляє, що потрібен контроль браузера, і пропонує вам виконати дію налаштування, яка відкриває Chrome на сторінці розширення.
Після встановлення та авторизації вікно браузера, яким керує Antigravity, під керуванням агента показує чітку рамку. чітко даючи зрозуміти, коли ШІ «керує». Ви все ще зберігаєте абсолютну владу: агент запитує дозвіл на конфіденційні операції, і ви завжди можете його відключити.
Кожен сеанс, керований браузером, може створювати артефакти, такі як знімки екрана та записи, які пізніше з’являються на панелі «Артефакти», що дозволяє вам точно перевірити, як було застосовано інтерфейс користувача, без необхідності повторного запуску програми самостійно.
Досвід редактора: автозаповнення, вбудовані команди та контекстний агент
Незважаючи на всю нову інфраструктуру агентів, сам редактор навмисно консервативний та звичний, зберігаючи м'язову пам'ять досвідчених користувачів VS Code: файловий провідник, підсвічування синтаксису, інтегрований термінал і підтримка розширень залишаються на першому плані.
В Antigravity додано автозаповнення на базі штучного інтелекту, яке відображається як текст-привид і може бути прийняте за допомогою клавіші Tab. включаючи зручні варіанти, такі як «Tab для імпорту» для вставки відсутніх залежностей та пропозиції «Tab для переходу», які переміщують курсор до наступного логічного місця редагування.
Вбудовані команди можна запускати як у редакторі, так і в терміналі за допомогою комбінації клавіш (наприклад, Cmd + I у macOS), що дозволяє вам запитувати генерацію коду, рефакторинг, пояснення або пропозиції команд оболонки, не виходячи з поточного контексту.
Бічна панель агента, яка перемикається за допомогою комбінації клавіш, наприклад Cmd + L, надає вам спеціальну область чату, яка розпізнає @-згадки файлів, каталогів або MCP-серверів, плюс посилання на збережені робочі процеси з префіксом /. Більшість шаблонів взаємодії, які ви можете знати з таких інструментів, як Copilot Chat або Gemini для VS Code, доступні тут, але інтегровані з системою артефактів Antigravity.
З панелі «Проблеми» ви можете надіслати всі діагностичні дані агенту одночасно, попросивши його проаналізувати та спробувати автоматичні виправлення. Аналогічно, ви можете виділити вивід терміналу та надіслати його агенту для пропозицій щодо налагодження.
Правила та робочі процеси: налаштування поведінки агента
Щоб адаптувати агента до умовностей вашої команди, Antigravity пропонує два потужні механізми налаштування: правила та робочі процеси. доступно з меню «Налаштування» в інтерфейсі користувача.
Правила діють як постійні системні підказки, яким агент завжди підкоряється в заданій області дії, наприклад, глобальний файл правил у ~/.gemini/GEMINI.md або правила, специфічні для робочої області, у .agent/rules/. Вони можуть кодувати рекомендації щодо стилю кодування, очікування щодо документації або архітектурні обмеження.
Наприклад, ви можете визначити правило в стилі коду для Python, яке наказує агенту суворо дотримуватися PEP 8 та включати змістовні коментарі. або інше правило, що описує, як main.py повинен оркеструвати лише функціональність, реалізовану в окремих модулях, з чіткими прикладами точок входу.
Робочі процеси, навпаки, — це збережені інструкції, які ви явно запускаєте за допомогою команди /command, зберігаються глобально або для кожної робочої області в .agent/workflows/. Вони ідеально підходять для повторюваних завдань, таких як «генерувати модульні тести для всіх модулів у цій папці» або «підготувати нотатки до випуску з останніх комітів».
Типовим прикладом є робочий процес generate-unit-tests, який повідомляє агенту про необхідність створення файлів з префіксом test_ для кожного модуля та забезпечення покриття для кожної публічної функції. який ви можете викликати щоразу, коли вважаєте, що функція достатньо стабільна, щоб виправдати генерацію тестів.
Після налаштування ви одразу побачите результат: Звернення до агента з проханням реалізувати такі алгоритми, як бінарний пошук та бульбашкове сортування, може призвести до створення кількох добре структурованих модулів, чіткого демонстраційного коду main.py та повністю документованого коду, який відповідає вашому правилу PEP 8, а також до генерації тестів на вимогу за допомогою збереженого робочого процесу.
Модель безпеки: захист терміналу та браузера
Надання агенту штучного інтелекту доступу до вашого терміналу та браузера є одночасно неймовірно потужним і потенційно небезпечним. тому Antigravity постачається з детальною системою дозволів для мінімізації ризиків.
Для терміналу згадана раніше політика виконання (Вимкнено, Авто, Турбо) є лише першим рівнем, доповнені списками дозволених та чорних доступів, які точно визначають, які команди можна або не можна виконувати автоматично.
У суворому режимі «Вимкнено» ви покладаєтеся переважно на список дозволених даних термінала: все блокується, якщо це явно не дозволено, ідеально підходить для чутливих середовищ. Ви можете додати нешкідливі команди, такі як ls -al, щоб перегляд вмісту каталогу відбувався без постійних запитів, тоді як будь-які руйнівні дії все одно вимагатимуть ручного підтвердження.
З іншого боку, конфігурація режиму Turbo сприяє продуктивності, що дозволяє агенту самостійно виконувати більшість команд, поки ви заповнюєте список блокування високоризиковими записами, такими як rm, rmdir, sudo, curl або wget. Якщо агент намагається використати заблоковану команду, Antigravity перехоплює її та примушує користувача пройти етап схвалення.
На стороні браузера є аналогічний механізм захисту у вигляді файлу білого списку URL-адрес, розташований у файлі HOME/.gemini/antigravity/browserAllowlist.txt. Куруючи перелічені там домени, ви можете обмежити веб-навігацію агента довіреними порталами документації, внутрішніми панелями інструментів або API.
Це стає особливо важливим з огляду на атаки швидкого впровадження зі скомпрометованих вебсайтів, оскільки ви можете обмежити агента від блукання у випадкові або ненадійні домени під час автоматизованих дослідницьких завдань.
Реальні приклади використання: від агрегації новин до повноцінних веб-додатків
Де Антигравітація справді починає проявлятися, так це в конкретних робочих процесах, які поєднують кодування, автоматизацію та верифікацію, виходячи за рамки автодоповнення коду в одному файлі та до виконання завдань від початку до кінця.
Простий вступний сценарій — попросити агента відвідати Google News (або інший новинний сайт) у Playground, проаналізувати заголовки та повернути категоризований зведений опис. поки ви спостерігаєте за його думковим процесом в Менеджері агентів і бачите, як браузер керується дистанційно.
Більш амбітні приклади включають створення агентом повноцінного веб-сайту для одноденної технічної конференції за допомогою Python та Flask, з такими вимогами, як вісім доповідей, кілька спікерів, фільтри за категоріями, розклад та пошук за спікером або назвою. Агент може розробити бекенд, створити шаблони HTML/CSS/JS для фронтенду, завантажити фіктивні дані про технології Google Cloud та розкрутити локальний сервер.
Протягом цього процесу агент створює списки завдань, плани впровадження та остаточний артефакт покрокового керівництва, що пояснює, як запускати та розширювати сайт. і навіть запускає програму у вбудованому браузері для перевірки всіх функцій, безпосередньо перенаправляючи вас до запущеного екземпляра.
Оскільки цикл ітеративний, ви можете залишатися в редакторі та запитувати подальші покращення, наприклад, «додати ще дві доповіді до розкладу» спостерігаючи за тим, як агент коригує плани, оновлює структури даних та повторно тестує застосунок зі свіжими артефактами.
Ще один приклад, зручний для демоверсій, — це мінімалістичний додаток для продуктивності: наприклад, таймер Pomodoro зі спокійним інтерфейсом користувача, де агент розробляє макет, стилізує його, запускає у браузері, записує власний сеанс перевірки та реагує на ваші відгуки щодо стилю («зробіть фон більш заспокійливим», «додайте зображення таймера», «зробіть фон цієї значка прозорим»).
Тестування та рефакторинг: модульні тести, макети та візуалізація коду
Окрім нових проектів, Antigravity також спрямований на те, щоб допомогти вам зрозуміти та вдосконалити існуючий код, особливо за допомогою автоматизованої генерації модульних тестів та створення макетів.
Враховуючи моделювання модуля Python, скажімо, сервісу обробки замовлень з перевіркою запасів, платіжними шлюзами та користувацькими винятками, Ви можете завантажити папку як робочу область та посилатися на файл з @згадкою в чаті агента, щоб запросити пояснення або схему структури класу.
Щойно ви звикнете до того, як це працює, ви можете доручити агенту «згенерувати модульні тести для цього модуля та протестувати їх за допомогою макетів». спонукаючи його до створення тестових файлів, макетів реалізацій для зовнішніх сервісів та конфігурації виконавця тестів.
Потім агент виконує тести через термінал, повідомляє про результати та створює артефакти, що описують, які сценарії були охоплені. включаючи крайні випадки, такі як недостатній запас, невдалі платежі або порожні кошики. Ви можете переглянути згенерований тестовий код у редакторі та налаштувати його за допомогою додаткових коментарів.
Цей шаблон чудово поширюється на ваші власні проекти: ви можете запитувати рефакторинг, додаткові перевірки, нові функції або покращення продуктивності, з агентом, який пропонує плани, впроваджує зміни, проводить тести та підсумовує вплив у покрокових інструкціях, які легко переглянути за допомогою інструментів перевірки коду.
Ліцензування, ціноутворення та практичні обмеження
Наразі «Антигравітацію» позначено як публічний попередній перегляд, а не як готовий продукт. це означає, що функції та обмеження можуть змінюватися, оскільки Google вдосконалює свої функції на основі відгуків користувачів.
Під час цього ознайомчого періоду використання особистих облікових записів Gmail безкоштовне, але обмежене квотою викликів моделей для кожного часового вікна. особливо для преміальних моделей, таких як Gemini 3 Pro. Деякі ранні користувачі повідомляли про досягнення, здавалося б, глобальних лімітів потужності протягом 20 хвилин, іноді навіть до надсилання явних підказок.
Офіційна позиція Google полягає в тому, що лише дуже невелика частина користувачів повинна досягати лімітів квот протягом п'ятигодинних періодів, але реальне використання показує, що попит перевищив початковий розподіл, тому під час масштабування сервісу ви можете тимчасово отримувати повідомлення про брак кредитів.
У довгостроковій перспективі майже гарантовано, що після завершення етапу попереднього перегляду з'явиться багаторівнева модель ціноутворення. ймовірно, з щедрим безкоштовним шаром, подібним до того, що пропонує існуюче розширення VS Code від Gemini, плюс платні плани для інтенсивнішого або професійного використання.
Ще одним практичним обмеженням порівняно з Visual Studio Code є відносна незрілість екосистеми розширень, що наразі не може зрівнятися з величезним ринком, яким користується редактор Microsoft. Хоча ви все ще можете використовувати багато знайомих розширень, агент-орієнтовані функції Antigravity є унікальними, і знадобиться час, щоб сторонні інструменти наздогнали їх.
Впровадження також має певний час навчання: ефективне делегування агентам — це інша ментальна модель, ніж написання коду рядок за рядком. а деяким розробникам доведеться скоригувати свої звички, щоб отримати максимальну користь від високорівневих інструкцій та зворотного зв'язку на основі артефактів.
Google Antigravity більше схожий не на невелике оновлення Visual Studio Code, а на експериментальний крок до розробки програмного забезпечення, орієнтованого на агентів. де ви керуєте автономними співробітниками, які можуть планувати, кодувати, тестувати та перевіряти в редакторі, терміналі та браузері. Це все ще не зовсім зрозуміло — квоти, зрілість екосистеми та звички робочого процесу потребують часу — але для розробників, які бажають покладатися на агентів, а не ставитися до ШІ як до простого автозаповнення, це пропонує переконливе уявлення про те, як може виглядати наступне покоління IDE.
