Піторх

В епоху штучного інтелекту та глибокого навчання PyTorch є популярною бібліотекою машинного навчання з відкритим кодом для Python із тензорними обчисленнями та глибокими нейронними мережами. Однією з його багатьох корисних функцій є PyTorchVideo, який є інструментом, спеціально розробленим для завдань розуміння відео. У цій статті ми заглибимося у світ PyTorchVideo, проблеми, які він може допомогти нам вирішити, і проведемо вас через його впровадження.

Детальніше

У світі машинного навчання та штучного інтелекту прийнято працювати з **попередньо підготовленими моделями** для досягнення швидших і точніших результатів. Ці моделі вже навчені на великих наборах даних і, по суті, готові до використання. Завантаження попередньо підготовленої моделі може заощадити значну кількість часу та ресурсів порівняно з тим, щоб починати з нуля. У цій статті ми розглянемо, як завантажити попередньо підготовлену модель за допомогою Python, особливо зосередившись на широко використовуваній бібліотеці глибокого навчання під назвою TensorFlow. Ми надамо рішення проблеми, обговоримо необхідні бібліотеки та функції, а також крок за кроком пояснимо код.

Детальніше

В останні роки зростає інтерес до обробки природної мови (NLP) і машинного навчання завдяки розробці потужних моделей, таких як Transformers від Hugging Face. Ці моделі зробили революцію в тому, як ми аналізуємо й обробляємо текст, забезпечуючи краще уявлення та розуміння. Тонке налаштування цих моделей стало популярною темою, оскільки це дозволяє розробникам налаштовувати попередньо навчені моделі для своїх конкретних завдань і досягати вищої продуктивності. У цій статті ми обговоримо, як точно налаштувати модель трансформатора обіймаючихся облич, розглянемо покрокове пояснення коду та заглибимося в деякі пов’язані теми, функції та бібліотеки, які беруть участь у цьому процесі.

Детальніше

Модні тенденції приходять і йдуть, але фундаментальні основи стилів, образів і поєднань часто можна простежити в історії моди. У цій статті ми дослідимо різні стилі, від класичного до експериментального, а також надамо уявлення про кольори та одяг, які найкраще демонструють кожен. Ми також торкнемося історії кожного стилю, занурившись у їх походження та еволюцію з часом. Незалежно від того, чи ви досвідчений модник, чи тільки починаєте пробуватись у царині моди, кожному є чому навчитися.

Детальніше

Світ аналізу даних часто вимагає роботи з даними часових рядів, і поширеною технікою обробки таких даних є використання концепції рухоме вікно. Рухоме вікно, яке іноді називають рухомим вікном або ковзним вікном, — це підхід, який дозволяє нам сегментувати наш набір даних на менші фрагменти, обробляти їх і отримувати корисну інформацію з отриманих підсерій. Цей потужний метод широко використовується у фінансах, прогнозуванні та аналізі тенденцій, що робить його цінним навиком у вашому аналітичному наборі інструментів. У цій статті ми розглянемо концепцію рухомого вікна, розберемося з проблемою, розберемо її рішення на прості для розуміння кроки та обговоримо пов’язані бібліотеки та функції Python, які можуть полегшити наше життя.

Детальніше

У сучасному світі розробки програмного забезпечення керування залежностями та забезпечення безперебійної роботи програм на різноманітних платформах стали критично важливими. Одна з широко використовуваних мов програмування, Python, пропонує комплексну екосистему бібліотек і залежностей, щоб задовольнити широкий спектр вимог додатків. Anaconda, популярний дистрибутив Python, спрощує цей процес, надаючи просте у використанні середовище для керування залежностями та роботи в системах Windows. У цій статті ми розгадаємо тонкощі керування залежностями за допомогою Anaconda та продемонструємо відповідні методи вирішення цієї проблеми. Попутно ми дослідимо різні бібліотеки та функції Python, які можуть допомогти в цьому процесі.

Детальніше

Мода завжди була динамічною індустрією, що постійно розвивається, де з’являються нові тенденції, а старі переглядаються та переосмислюються. Від елегантності минулого до експериментальних тенденцій сьогодення, мода є важливою формою самовираження та символом індивідуальності. Щоб дослідити цю захоплюючу тему, ми заглибимося в історію різних стилів моди, проаналізуємо одяг і кольори, які їх визначають, і надихнемося найвідомішими образами з подіумів. Попутно ми навіть побачимо, як Python може допомогти нам краще зрозуміти тонкощі моди. Отже, давайте почнемо це дослідження моди та технологій.

Детальніше

Світ моди постійно розвивається, регулярно з’являються нові стилі, образи та тренди. Незалежно від того, чи ви дизайнер, який шукає натхнення, чи просто ентузіаст моди, розуміння цих різноманітних стилів має важливе значення, щоб бути в курсі останніх подій. У цьому вичерпному посібнику ми прагнемо охопити тонкощі різних стилів, образів і тенденцій у моді, а також історію кожного стилю та способу одягатися. Крім того, ми дослідимо роль програмування, зокрема Python, у світі моди та SEO.

Детальніше

Вступ

У світі глибокого навчання та нейронних мереж, що швидко розвивається, бібліотеки та фреймворки є важливими для спрощення та прискорення процесу розробки. PyTorch Lightning є однією з таких потужних бібліотек, створених на основі широко популярного PyTorch. Lightning розроблено, щоб дозволити спеціалістам із обробки даних та інженерам ML легко масштабувати свої моделі, уникати шаблонного коду та покращувати загальну читабельність. Однак під час роботи з PyTorch Lightning ви часто можете стикатися з такими проблемами, як помилка атрибута 'pytorch_lightning.metrics'. У цій статті ми розглянемо проблему та проведемо вас через її вирішення, розбираючи код для кращого розуміння. Крім того, ми обговоримо пов’язані бібліотеки та функції, задіяні у вирішенні цієї проблеми.

Детальніше