Звучить складно? Це для вас розуміння списку Python. Ця високоефективна функція зводить створення списків до одного рядка коду. Це спрощений підхід, який оптимізує швидкість і продуктивність.
Розуміння списку передбачає розуміння компонентів списку та створення нового списку з початкового. Він поєднує елементи зіставлення та фільтрації для створення нового списку на основі існуючого списку з доданою умовою. Його основними компонентами є вихідний вираз, вхідна послідовність і додатковий предикат.
new_list = [expression for member in iterable]
Перш ніж ми глибше заглибимося в роботу розуміння списку, давайте прояснимо деякі терміни:
Вихідний вираз:
Це схоже на оперативну частину розуміння списку. Він вирішує, які елементи будуть частиною нового списку. Це може бути що завгодно: від математичних операцій (наприклад, зведення чисел у квадрат) до форматування рядків тощо.
Послідовність введення:
Послідовність введення дозволяє нам визначити список або діапазон, в якому ми хочемо виконати ітерацію.
Необов'язковий предикат:
Ця частина дозволяє застосувати умову до вхідної послідовності, як фільтр. Умова може відфільтрувати елементи на основі певних критеріїв.
Розглянемо приклад, коли ми хочемо звести в квадрат кожне число в списку. Без розуміння списку нам довелося б використовувати цикл for:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = []
for num in numbers:
squared.append(num ** 2)
print(squared)
Але з розумінням списку ми можемо легко написати це:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared = [num ** 2 for num in numbers] print(squared)
Тепер розглянемо приклад, коли ми хочемо звести в квадрат лише числа, які більші за 2:
numbers = [1, 2, 3, 4, 5] squared = [num ** 2 for num in numbers if num > 2] print(squared)
Обгортання його
Розуміння списків Python забезпечує елегантне лаконічне рішення для створення списків. Він швидший і легший для читання (якщо ви з ним ознайомитеся), ніж традиційні цикли. За допомогою вихідного виразу, вхідної послідовності та необов’язкового предикату ви можете виконувати потужні та ефективні операції в одному рядку коду. Розуміння списків Python є доказом того, що в кодуванні стислість і ефективність рідко не йдуть рука об руку.
Переконайтеся, що блоки коду Python розділені за допомогою , позначте списки за допомогою
- , і використовуйте тег для основних ключових слів, щоб відповідати вимогам SEO та зручності для читання. Вам не потрібно чітко позначати «вступ» або «висновок» і обов’язково додайте тег після першого абзацу. Щасливого кодування!
